關(guān)于“芯片研發(fā)失敗，AI四小龍淪為軟件外包公司”的討論在業(yè)界泛起波瀾。作為“四小龍”之一的云從科技，其財(cái)報(bào)中“軟件外包服務(wù)”收入的顯著增長(zhǎng)，更是將這家以計(jì)算機(jī)視覺起家的明星企業(yè)推上了風(fēng)口浪尖。人們不禁要問：曾經(jīng)高舉“AI平臺(tái)”大旗的云從，何時(shí)才能熬出頭，走出當(dāng)前的困境與爭(zhēng)議？

一、光環(huán)與重壓：“AI四小龍”的集體困境

“AI四小龍”（商湯、曠視、依圖、云從）曾是中國(guó)人工智能黃金時(shí)代的象征，憑借頂尖的算法團(tuán)隊(duì)、海量的融資和宏偉的愿景，它們被寄予厚望。從實(shí)驗(yàn)室到大規(guī)模商業(yè)化落地，這條路遠(yuǎn)比想象中崎嶇。

1. 技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的落差：高昂的研發(fā)投入、漫長(zhǎng)的產(chǎn)品化周期、碎片化的市場(chǎng)需求，使得純粹的算法授權(quán)模式難以支撐龐大的企業(yè)運(yùn)營(yíng)。盈利壓力與日俱增。
2. 芯片之殤與核心壁壘：部分企業(yè)曾試圖向上游延伸，自研AI芯片以構(gòu)建軟硬一體化的護(hù)城河。芯片研發(fā)投入巨大、周期極長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)極高。一些項(xiàng)目的折戟，不僅消耗了寶貴資源，也讓外界對(duì)其技術(shù)縱深和戰(zhàn)略定力產(chǎn)生疑慮。
3. 競(jìng)爭(zhēng)紅海與同質(zhì)化：安防、金融等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)賽道日趨飽和，競(jìng)爭(zhēng)白熱化。互聯(lián)網(wǎng)巨頭、硬件廠商、傳統(tǒng)IT服務(wù)商紛紛攜資本與渠道入局，進(jìn)一步擠壓了獨(dú)立AI公司的生存空間。

在此背景下，“軟件外包服務(wù)”收入的增長(zhǎng)，像是一把雙刃劍。一方面，它帶來了當(dāng)下亟需的現(xiàn)金流和客戶資源，證明了企業(yè)的工程化交付能力；另一方面，它也引發(fā)了核心身份焦慮——我們究竟是引領(lǐng)未來的AI技術(shù)平臺(tái)，還是又一個(gè)項(xiàng)目制的外包服務(wù)商？

二、云從科技的“軟件外包”：是無奈之舉，還是務(wù)實(shí)選擇？

聚焦云從科技，其“軟件外包服務(wù)”主要指基于自身AI技術(shù)，為客戶（尤其在智慧金融、智慧治理、智慧出行等領(lǐng)域）提供定制化的解決方案開發(fā)、系統(tǒng)集成和運(yùn)維服務(wù)。這并非簡(jiǎn)單的“代工”，而是一種深度綁定的“AI+行業(yè)”落地模式。

積極視角看，這是一種務(wù)實(shí)的生存與發(fā)展策略：

• 現(xiàn)金流生命線：在資本市場(chǎng)趨于理性、造血能力成為關(guān)鍵考量的當(dāng)下，能帶來穩(wěn)定收入的項(xiàng)目是活下去的基礎(chǔ)。
• 深入場(chǎng)景，積累數(shù)據(jù)：通過深度服務(wù)行業(yè)頭部客戶，能更深刻地理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，積累寶貴的領(lǐng)域數(shù)據(jù)，反哺核心算法的迭代與優(yōu)化。
• 構(gòu)建行業(yè)壁壘：將通用AI能力與復(fù)雜的行業(yè)知識(shí)（Know-how）相結(jié)合，形成的解決方案復(fù)制門檻更高，客戶粘性更強(qiáng)。

風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)同樣明顯：

• 項(xiàng)目制之困：定制化開發(fā)人力成本高，難以規(guī)模化復(fù)制，利潤(rùn)率可能被攤薄。企業(yè)容易陷入“為項(xiàng)目所役”的循環(huán)，消耗大量研發(fā)資源在定制需求上。
• 品牌價(jià)值稀釋：長(zhǎng)期被貼上“外包”標(biāo)簽，可能影響其作為前沿AI技術(shù)供應(yīng)商的品牌形象和估值邏輯。
• 核心創(chuàng)新節(jié)奏：如何平衡滿足客戶當(dāng)期需求的項(xiàng)目投入，與面向未來的前瞻性、平臺(tái)型技術(shù)研發(fā)，是巨大的管理挑戰(zhàn)。

三、熬出頭的關(guān)鍵：在“項(xiàng)目”與“平臺(tái)”間找到動(dòng)態(tài)平衡

云從科技，乃至整個(gè)AI行業(yè)，要真正“熬出頭”，不能簡(jiǎn)單否定或肯定某一條路徑，而需要在生存與理想之間找到精妙的平衡點(diǎn)。

1. 推動(dòng)“項(xiàng)目產(chǎn)品化”：不能停留在單純接項(xiàng)目。必須有能力將項(xiàng)目中沉淀的共性需求、模塊和解決方案，抽象、提煉成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、組件或低代碼開發(fā)平臺(tái)。例如，將在某銀行落地的人臉核身風(fēng)控系統(tǒng)，模塊化后快速復(fù)用到其他金融機(jī)構(gòu)。這是從“外包”走向“平臺(tái)”的關(guān)鍵一躍。
2. 堅(jiān)守核心AI研發(fā)的定力：無論短期項(xiàng)目壓力多大，必須保留一支精銳部隊(duì)，持續(xù)投入在計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)感知、決策智能等核心算法的前沿探索上。這是企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，也是區(qū)別于普通軟件公司的根本。可以探索更靈活的研發(fā)組織模式，如“前沿研究院+行業(yè)事業(yè)部”協(xié)同。
3. 聚焦優(yōu)勢(shì)賽道，做深做透：與其四面出擊，不如在已具優(yōu)勢(shì)的智慧金融、智慧城市治理等領(lǐng)域，將行業(yè)理解、客戶關(guān)系、AI技術(shù)和交付能力結(jié)合到極致，成為該領(lǐng)域無可替代的解決方案領(lǐng)導(dǎo)者。深度比廣度更重要。
4. 探索新的商業(yè)模式：在項(xiàng)目服務(wù)之外，積極探索基于效果付費(fèi)、長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)分成、AI模型即服務(wù)（MaaS）等更輕量化、更具想象空間的商業(yè)模式，逐步降低對(duì)人力密集型項(xiàng)目的依賴。
5. 擁抱生態(tài)合作：在芯片等硬件層，與成熟廠商建立戰(zhàn)略合作，而非全部自研；在應(yīng)用層，與行業(yè)ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）合作，自身聚焦提供核心AI能力平臺(tái)。通過生態(tài)杠桿，放大自身價(jià)值。

穿越周期的耐心與智慧

AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化是一場(chǎng)馬拉松，而非百米沖刺。“軟件外包服務(wù)”是云從科技在特定發(fā)展階段穿越寒冬的“棉襖”，它提供了生存所需的溫度。但企業(yè)的終極目標(biāo)，不應(yīng)只是“熬”，而是通過這段歷練，將技術(shù)更深地扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)的土壤，最終生長(zhǎng)出可規(guī)模化、可持續(xù)的參天大樹。

對(duì)于云從科技而言，“熬出頭”的時(shí)刻，或許并非完全拋棄項(xiàng)目服務(wù)，而是成功構(gòu)建起這樣一種狀態(tài)：以持續(xù)領(lǐng)先的核心AI技術(shù)為基石，以高度產(chǎn)品化、平臺(tái)化的解決方案為主要載體，在數(shù)個(gè)關(guān)鍵行業(yè)中擁有定義性的市場(chǎng)份額和影響力，最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高質(zhì)量、有科技含量的盈利。 這條路上需要極大的戰(zhàn)略耐心、執(zhí)行智慧和一點(diǎn)時(shí)間的饋贈(zèng)。行業(yè)的觀察者與投資者，或許也需要給予這些探路者更多的理解與時(shí)間，共同期待中國(guó)AI企業(yè)找到屬于自己的康莊大道。